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中南大学学报(自然科学版)

Journal of Central South University

第46卷    第12期    总第256期    2015年12月

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文章编号:1672-7207(2015)12-4548-08
相异敏感度下最小信息损失增量优先的隐私保护方法
谢静1, 2,张健沛2,杨静2,张冰3

(1. 武汉纺织大学管理学院,湖北武汉,430200;
2. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨,150001;
3. 哈尔滨理工大学软件学院,黑龙江哈尔滨,150080
)

摘 要: 针对不同敏感值的隐私保护程度需求,提出一种敏感度计算方法,将敏感值进行等级划分,再对不同等级的敏感值设定不同的敏感度;给出一种隐私保护原则(ε, k)- sensitivity来控制等价类中敏感度的分布情况,使得等价类中高敏感度的元组不会过多而造成隐私泄露;提出一种最小信息损失增量优先算法(minimum information loss increment first,MILIF)来实现隐私保护的要求。研究结果表明:所提出的方法在降低少量时间和保持数据效用的前提下,充分提高了数据表抵御敏感性攻击的能力。

 

关键字: 隐私保护;敏感度;邻域;信息损失增量

A privacy preserving approach based on minimum informationloss increment first for dissimilar sensitivity
XIE Jing1, 2, ZHANG Jianpei2, YANG Jing2, ZHANG Bing3

1. College of Management, Wuhan Textile University, Wuhan 430200, China;
2. College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China;
3. School of Software, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China

Abstract:In order to satisfy the different privacy protection requirements for different sensitive values, a method was proposed to calculate the sensitivity of sensitive value, which was divided into several levels with different sensitivities. A (ε, k) -sensitivity principle was proposed to control the distributions of sensitivity in equivalence class and the number of the high sensitivity tuples. A minimum information loss increment first algorithm was proposed. The results show that the proposed method can improve the ability of resisting sensitivity attack, on the premise of expending a little time and maintaining a high data utility.

 

Key words: privacy preserving; sensitivity; neighborhood; information loss increment

中南大学学报(自然科学版)
  ISSN 1672-7207
CN 43-1426/N
ZDXZAC
中南大学学报(英文版)
  ISSN 2095-2899
CN 43-1516/TB
JCSTFT
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