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中南大学学报(自然科学版)

Journal of Central South University

第28卷    第4期    总第116期    1997年8月

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文章编号:(1997)04-387-4
数据相关性分析的非精确算法
龚如华1; 乐晓波2

(1.湖南财经学院信息统计系;长沙; 410079;
2.长沙交通学院计算机系
)

摘 要: 提出了一种行之有效的数据相关性分析的非精确算法.对该算法在运行效率及可行性上进行了详细分析,并在数据相关性分析非精确算法讨论的基础上,提出了一种对相邻循环进行并行性开发的一种新的程序转换技术,从而解决了相邻循环程序之间可并行执行程序段的转换问题.在多CPU高性能计算机的硬件环境下,为设计出高效率的、适合于并行处理环境的软件系统提供了一种有效的算法. 

 

关键字: 数据相关; 编译; 并行程序设计

NON-PRECISION ALGORITHM FOR DATA INTERRELATED ANALYSIS
Gong Ruhua1 Le Xiaobo2

Department of Information and Statistics, Hunan College of Finance & Economics, Changsha, 410079, China;
2.Computer Department of Changsha Traffic Institute

Abstract:This paper puts forward a practical non-precision algorithm for data interrelated analysis, fully analyses the efficiency of algorithm operating as well as its feasibility. On the basis of this analysis, the paper introduces one of the new process-change techniques which simultaneously invite adjacent cycles, and has solved the problem of how to transform program phases in a parallel way between the adjacent cycling processes. In a word, it is indeed an efficient algorithm with which a super and suitable-to-be-parallely-handled software system can be devised on the basis of the high-fuction multi-CPU computer hardware system. 

 

Key words: interrelated data; compile; paralle; programming

中南大学学报(自然科学版)
  ISSN 1672-7207
CN 43-1426/N
ZDXZAC
中南大学学报(英文版)
  ISSN 2095-2899
CN 43-1516/TB
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